附录 A：备注与说明

1. 关于混合量化

该功能通常配合 --hybrid, --algorithm auto, --compute-entropy 等参数共同使用，以自动或半自动方式定位敏感层，并通过修改 .quantize 文件来指定保留高精度的层。

2. 关于版本差异

不同版本的工具链在少量参数名称或默认值上可能存在差异，建议以当前环境的 pegasus <command> --help 输出为最准确的参考。

3. 配置单核与双核模型编译

通过组合使用 VIV_MGPU_AFFINITY 和 VIV_OVX_MULTI_DEVICE 环境变量，可以控制导出的 .nb 文件在目标硬件上的核心使用方式。

3.1 导出单核模型（推荐）

这是最常用且推荐的模式，将模型编译为在单个NPU核心上运行。导出 NBG 文件之前，在环境中添加如下环境变量：

# 编译单core模型的环境变量
export VIV_MGPU_AFFINITY=1:0 
export VIV_OVX_MULTI_DEVICE=1:1

或者在 .json 配置文件的 export 字段配置 core_number 参数：

    "export": {
      "core_number": 1
    }

3.2 导出双核模型

对于较大的模型，可以尝试编译为在双NPU核心上并行运行的模式，以可能获得更高的性能。导出 NBG 文件之前，在环境中添加如下环境变量：

# 编译双 core 模型
export VIV_MGPU_AFFINITY=1:0
export VIV_OVX_MULTI_DEVICE=0:2

或者在 .json 配置文件的 export 字段配置 core_number 参数：

    "export": {
      "core_number": 2
    }